同一件事，要在几个系统里反复操作。
资料散在表格、业务系统和聊天记录里，查询与录入依赖人来回搬运。
我们如何介入
连接已有接口、知识与权限，把高频操作组织成受控的 AI 工作流。
先打通一条从提出需求到结果回写的路径。企业 AI 落地 · 产品设计 · 系统开发
把复杂业务，
做成好用的
AI 系统。
为有真实流程与协作需求的团队，
连接已有数据与系统，交付可以实际使用的软件。
从一条关键流程起步 · 以实际使用结果验收
产品与交互前后端与数据AI 与业务集成部署与持续迭代
01 / YOUR WORK, IMPROVED
从你每天遇到的
具体问题开始。
把想改善的工作说清楚，
再决定需要怎样的系统与 AI 能力。
从一个选题到一份成品，总要有人盯着。
研究、文案、素材、剪辑与审片缺少共同上下文，重复整理难以积累。
我们如何介入
围绕内容与视频生产建立专属工作台，连接 Brief、版本、素材和人工审核。
保留中间产物，让一次创作的积累可以继续使用。参与的人多了，进度与版本就难对齐。
谁来处理、哪个版本可用、下一步由谁确认，经常需要额外沟通。
我们如何介入
把角色、任务、资产与审批关系放进系统，明确责任和使用边界。
让每项工作有归属，每份交付有依据。资料积累了很多，做判断时仍要从头找。
信息来源、关键假设和历史结论分散，很难接着上一轮研究往前走。
我们如何介入
组织授权知识、证据关系与情景推演，把模型建议和人的判断分开保存。
让结论能回查，让研究能延续。02 / REAL SYSTEM, REAL CONTEXT
先看我们，
如何把一件事做深。
AHOUSE / 行业实践围绕一个项目，
围绕一个项目，
连接一整个协作现场。
设计师、业主、供应商、工长和管理员，在同一条项目主线上处理需求、图纸、材料、任务与交付。AI 结合业务上下文参与操作，权限与关键确认保留在业务流程中。
AHouse 是我们的自有行业实践，用于展示实现方式；不作为第三方客户背书。
放大查看实际界面 ↗一个项目，把人、资料与工作连起来。
设计师工作台将项目、任务、现场动态与交付步骤组织到同一入口。角色围绕共同的项目上下文协作。
放大查看实际界面 ↗工作推进，有责任，也有状态。
任务关联项目、责任人、阶段与截止时间。设计、采购、施工和验收沿着任务与确认节点推进。
放大查看实际界面 ↗交付之后，系统依然能够被理解。
服务、接口、文档与引用关系进入管理视图，为持续维护、排查和交接提供结构化依据。
截图来自原 FDE 公开案例页，保留原始界面与脱敏处理；画面内数字为截图时点记录，不代表当前经营指标。
让协作有共同上下文
项目、角色、任务和文件彼此关联，工作可以沿着责任与状态继续推进。
查看业务主线让已有 API 被 AI 使用
FastAction 组织意图、参数和确认，宿主系统按原有权限执行并返回结果。
查看 AI 接入方式让系统可以持续运行
网关、服务、文件资源和运维治理分层组织，部署与维护有明确边界。
查看部署架构你的行业不同，业务模型会不同。
我们复用的是拆解业务、构建软件与连接 AI 的方法，再围绕你的角色、数据和流程完成适配。
讨论我的业务如何接入 ↓03 / END-TO-END ENGINEERING
你需要的是完整交付。
我们把每一层衔接起来。
从用户使用的界面，
到背后的服务、数据和运行环境。
产品与交互设计
梳理角色、场景与业务对象，设计工作台、移动入口、管理后台与完整异常状态。
业务建模 · UX · 设计系统前端与可视化
构建复杂表单、任务画布、关系图谱、时间线和多端界面，让信息密度与操作体验同时成立。
Vue / React · 图谱 · 时间线后端与数据工程
划分领域边界，建立 API 合同、权威数据、版本、资源引用与可演进的数据模型。
Python · API · 数据建模AI 与工作流集成
连接模型、检索、媒体与工具调用，为长任务设置人工确认、检查点和失败恢复路径。
Agent · MCP · 多模态平台与运行基础设施
建设能力目录、任务调度、节点观测、文件交付与资源生命周期管理。
队列 · 租约 · 可观测性部署、验收与迭代
贯通代码、容器、网关和真实业务结果；保留回滚路径，以目标环境中的实际运行完成验收。
Docker · 网关 · 端到端验证你可以验收的内容可使用的界面 · 可调用的接口 · 可核查的业务结果
按项目约定交付部署、文档与交接资料，并验证权限、异常路径和恢复方式。
HOW WE BUILD, CONNECT & VALIDATE
怎么开发，怎么接入，
怎样才算交付。
每一步，都有看得见的产出。
每个关键节点，都与你共同确认。
以下是项目启动时共同确认的交付框架；具体范围、指标与交付物按项目约定。
| 阶段 | 我们推进什么 | 你参与确认什么 | 阶段产出 |
|---|---|---|---|
| 01定义问题 | 梳理使用者、业务对象和现有流程，先约定什么算完成。 | 提供代表性场景、样例与业务负责人。 | 范围清单 · 原型 · 验收样例 |
| 02确认接入 | 盘点接口、数据和权限；先验证最小读写链路，再确定改造范围。 | 确认资料授权、接口负责人及可用的测试环境。 | 接入清单 · 权限边界 · 可行性验证 |
| 03迭代开发 | 按里程碑交付可操作的界面、业务服务与 AI 流程，逐步联调。 | 用真实工作方式试用，确认关键动作与范围变更。 | 可用版本 · 接口说明 · 变更记录 |
| 04共同验收 | 分别核验执行过程和业务结果，覆盖正常、边界与异常场景。 | 按约定样例验收，确认问题处理与发布条件。 | 测试报告 · 业务回执 · 问题清单 |
| 05上线交接 | 分步发布，验证监控与回退；交接使用方法和后续维护边界。 | 确认发布窗口、使用人员与后续负责方式。 | 部署记录 · 操作说明 · 交接清单 |
接入 AI 之前，先把边界说清楚。
先闭合一条流程，再扩大自动化。
目标、权限、可用工具、输入输出、终止条件和人工接管方式，都需要明确。能用规则、工作流或单个 Agent 完成的任务，不为复杂而拆成多个 Agent。
AI 参与执行，不绕开业务系统。
入口确认身份与上下文，模型提出步骤，API / MCP 在授权范围内调用；关键写入按约定确认，业务系统保留事实与执行回执。没有可用接口时，先评估适配成本。
ACCEPTANCE, NOT JUST A DEMO
不只看一次演示，
用三层标准验证交付。
一份完整验收，同时看执行过程与最终结果。
流程走得通
从界面操作，到系统里的实际结果。用约定角色完成端到端任务；核对接口参数、权限校验、状态变化和业务回写。
验收依据操作记录、接口回执、实际业务记录
结果用得上
不仅生成内容，还要满足工作标准。按真实样例核对准确性、完整性、来源与输出格式；对不确定内容标注，并设置人工复核点。
验收依据测试样例、评分规则、业务人员复核
异常有处理
出错时，知道哪里停、怎样继续。验证资料缺失、歧义、越权、超时与重复请求；明确停止、重试、人工接管和恢复策略。
验收依据异常用例、失败回执、恢复与回退记录
指标怎么定，结果怎么判断？
先确认测试集、评分维度、评分规则和达标门槛，再执行验收。覆盖典型任务、边界条件与失败样例，记录系统 / 模型版本、样本数、测试条件和复核人；不把少量演示推算成整体表现。
- 任务完成率
- 完成且满足约定终止条件的任务 / 测试任务总数
- 工具调用正确率
- 工具、参数与权限均正确的调用 / 被评估调用总数
- 输出合格率
- 达到约定评分门槛的结果 / 被评估结果总数
- 异常处理通过率
- 按约定安全终止或恢复的异常用例 / 异常用例总数
具体项目还可约定耗时、成本、人工介入或返工等指标。阈值在基线与试点后共同确定，不在官网预设未经验证的成功率。
04 / SYSTEMS BEHIND THE WORK
这些系统，
是我们持续积累的能力。
先找到与你相关的工作，
再深入了解实现、架构与接入边界。
Co内容运营系统
ContentOps
把信号采集、研究、选题、创作与复盘连接起来，让团队的经验逐步沉淀为可复用的内容资产。
查看工作方式与实现 Vi视频生产系统VideoEditOps
让素材理解、导演决策、时间线、渲染与交付连成一体，同时保留人的创作选择。
查看工作方式与实现 Ga资产生产协作系统GameAssetOps
从 Brief、制作与审核，到版本锁定和工程交付，为游戏与工业内容建立可靠的资产生产链。
查看工作方式与实现 At研究与决策系统Atlas
把资料、证据、关系与假设组织成可探索的研究空间，从信息理解走向可复核的判断。
查看工作方式与实现共享的执行与连接能力
让业务系统，
获得稳定的公共支撑。
05 / WAYS TO WORK TOGETHER
从适合你的范围开始，
一步步建立确定性。
先确认问题与边界，
再约定实施内容、里程碑与验收方式。
先验证一条关键流程
适合：问题明确，希望先确认价值。
一起选定高频工作、接入必要数据与系统，形成可操作的试点。
你获得：流程定义、可运行链路、验收结果与下一步建议。
从这里开始 ↓建设一套完整业务系统
适合：需要新的工作台、协作平台或业务产品。
从角色、数据和交互开始，贯通前端、后端、AI 能力与部署。
你获得：约定范围内的系统、接口与数据说明、部署及交接资料。
从这里开始 ↓在现有系统上持续演进
适合：已有产品，希望逐步引入智能能力。
按优先级接入知识、工具、内容或自动化能力，同时完善运行治理。
你获得：分阶段版本、验证记录和可持续维护的接入方式。
从这里开始 ↓首次沟通→场景与范围确认→方案与里程碑→实施与验收
开始之前，你可能想知道。
我们已经有系统，需要重新做吗？
先评估现有系统的接口、权限和数据质量。可复用的部分继续保留，优先通过 API 与适配层接入；确实需要重构的部分会单独界定，不把整体迁移作为默认前提。
AHouse 是装修案例，与你的行业有什么关系？
AHouse 展示的是多角色协作、任务推进、文件治理和旧系统接入 AI 的实现。可复用的是这些工程方法与基础能力；你的业务对象、规则和验收标准仍需重新梳理。
怎样判断一个项目是否真的有价值？
开始前一起记录流程耗时、重复操作、返工或交付质量等基线，再约定试点验收条件。核验真实用户能否完成工作、结果是否正确回写、异常能否恢复，不只检查模型有没有生成回答。
数据、权限与部署方式如何处理？
项目启动时确认资料范围、用户身份、动作权限、模型通道与部署环境。需要确认的写入由人审核，业务事实由原系统或约定的领域服务持有，服务凭据不放在浏览器里。
LET'S START WITH YOUR WORK
先聊一件，
你想改善的事。
不必先写一份完整的技术需求。
告诉我们现在怎么做、哪里最费力、
希望怎样变好，就可以开始。
一次有价值的初步沟通
也可以先了解 AHouse 完整案例 - 谁会使用，最关键的工作是什么？
- 现有系统与资料能否接入？
- 先做到什么程度，值得继续？
初步需求整理仅在当前浏览器中处理
提纲已在本机生成，尚未发送。可通过与你已有的沟通渠道发送。